Das SCOR-Modell ist ein prozessorientiertes Referenzmodell für das Supply Chain Management, das vom Supply Chain Council entwickelt wird.
Überblick
Das SCOR-Modell wurde 1996 von dem Supply-Chain Council erstmalig vorgestellt. Nach mehrfacher Überarbeitung liegt das SCOR-Modell seit 2012 in der Version 11 vor [Supply-Chain Council 2016]. Während zunächst 69 Gründungsmitglieder dem Supply-Chain Council angehörten, umfasst das Supply-Chain Council inzwischen über 500 Unternehmen und Forschungsinstitutionen. Im Jahr 2014 wurde das Supply-Chain Council mit der Association for Operations Management (APICS) fusioniert, die mehr als 50.000 natürliche Personen als Mitglieder umfasst. Die Vereinigung trägt jetzt den Namen APICS Supply-Chain Council.
Grundkonzepte
Das SCOR-Modell definiert sechs unterschiedliche Prozesstypen, deren Zusammenhang anhand einer mehrstufigen Supply Chain in Abbildung 1 visualisiert wird:
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Planen (plan): Dieser Prozess umfasst die Planung und das Management des Angebots an und der Nachfrage nach Gütern.
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Beschaffen (source): Dieser Prozess umfasst den Bezug von Waren, den Wareneingang, die Eingangskontrolle, die Lagerung und die Zahlungsanweisung für sämtliche Güter.
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Herstellen (make): Dieser Prozess umfasst sämtliche Schritte der Produktionsdurchführung.
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Liefern (deliver): Dieser Prozess umfasst sämtliche Schritte der Bestellung und Auslieferung von Gütern zum Kunden.
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Rückliefern (return): Dieser Prozess umfasst sämtliche Schritte zur Abwicklung von zurückgesendeten Gütern, wobei sowohl Reparaturen als auch Wartungen berücksichtigt werden.
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Unterstützung (enable): Dieser Prozess umfasst Aktivitäten, welche die Planung und Ausführung von Prozessen der Supply Chain ermöglichen.
Abb. 1: Zusammenhang zwischen den Prozesstypen des SCOR-Modells
Wirkung des SCOR-Modells und empirische Befunde
In der Untersuchung von [Fettke 2008] wird der Erfolg der Nutzung des SCOR-Modells aus unterschiedlichen theoretischen Perspektiven analysiert, wobei unter anderem markt-, ressourcen- und netzwerkorientierte Theorieansätze zur Anwendung kommen. Darüber hinaus wird auf Grundlage einer empirischen Untersuchung sämtlicher Mitglieder des Supply Chain Council die Hypothese gestützt, dass die Anwendung des SCOR-Modells mit positiven Effekten im Hinblick auf typische Ziele im Supply Chain Management verbunden ist. Darüber hinaus finden sich weitere empirische Untersuchungen in der Literatur [Lockamy, McCormack 2004; Georgise et al. 2016]
Einzelne Aussagen zur Wirkung des SCOR-Modells sind intersubjektiv zum Teil nur bedingt nachvollziehbar, sondern basieren auf subjektiven Expertenurteilen. So behauptet [Stephens 2001, S., 471] beispielsweise: Das SCOR-Modell „is .. being successfully applied to improve business operations in North America, Latin America, Europe, Asia and Australia/New Zealand. Practitioners have generated significant returns on their supply chain investments through using the Model [sic!].“ Auch die Aussagen von [Bolstorff, Rosenbaum, Poluha 2007, S., 27] beruhen auf subjektiven Erfahrungen:
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„Steigerung der gesamten Betriebserträge um drei Prozent nach Durchführung eines initialen SCOR-Projekts durch Kostensenkungen und Verbesserung des Kundenservice;
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Zwei- bis sechsfache Kapitelrentabilität innerhalb von zwölf Monaten nach Projektabschluss …;
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… Verbesserung der Gesamtkapitalrentabilität für das Betriebsvermögen;
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Senkung der Betriebsausgaben für Informationstechnologie …;
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… ein- bis dreiprozentige Steigerung des jährlichen Betriebsergebnisses.“
Literatur
Bolstorff, Peter A. ; Rosenbaum, Robert G. ; Poluha, Rolf G.: Spitzenleistung im Supply Chain Management – Ein Praxishandbuch zur Optimierung mit SCOR. Springer: Berlin, Heidelberg, 2007.
Fettke, Peter: Empirisches Business Engineering – Grundlegung und ausgewählte Ergebnisse. Universität des Saarlandes, Habilitationsschrift. Saarbrücken 2008.
Georgise, Fasika Bete; Thoben, Klaus-Dieter; Seifert,r Marcus: Application of the Adapted SCOR Model to the Leather Industry: Anr Ethiopian Case Study. In: Kotzab, Herbert; Pannek, Jürgen; Thoben,r Klaus-Dieter: Dynamics in Logistics: Proceedings of the 4th Internationalr Conference LDIC 2014, Bremen, Germany. Springer, 2016, S. 441-451.
Lockamy, Archi ; McCormack, Kevin: Linking SCOR planning practices to supply chain performance, International Journal of Operations & Production Management (2004), Nr. 12, S. 1192-1218.
Stephens, Steve: Supply Chain Operations Reference Model Version 5.0: A New Tool to Improve Supply Chain Efficiency and Achieve Best Practices. In: Information Systems Frontiers 3 (2001), Nr. 4, S. 471-476.
Supply-Chain Council (2016): APICS Supply-Chain Council. http://www.apics.org/sites/apics-supply-chain-council (Abruf 2016-09-14)