{"id":4606,"date":"2019-04-08T12:33:40","date_gmt":"2019-04-08T10:33:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.wi-lex.de\/index.php\/stammdaten-in-der-warenwirtschaft\/"},"modified":"2021-03-02T10:46:04","modified_gmt":"2021-03-02T09:46:04","slug":"stammdaten-in-der-warenwirtschaft","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wi-lex.de\/lexikon\/inner-und-ueberbetriebliche-informationssysteme\/sektorspezifische-anwendungssysteme\/handel-anwendungssysteme-im\/warenwirtschaftssystem\/stammdaten-in-der-warenwirtschaft\/","title":{"rendered":"Stammdaten in der Warenwirtschaft"},"content":{"rendered":"

Axel Winkelmann<\/a><\/p>\n

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Stammdaten sind statische Grunddaten eines Unternehmens zu Waren, Lieferanten, Kunden, Mitarbeitern usw. Sie sind f\u00fcr die automatische Erfassung und Verarbeitung unerl\u00e4sslich, weswegen eine hohe Stammdatenqualit\u00e4t wichtig ist. Um eine interorganisationale Mehrfacherfassung zu vermeiden, werden Stammdaten bidirektional oder \u00fcber Stammdatenpools ausgetauscht.<\/em><\/p>\n

Stammdaten<\/h2>\n

Unternehmensdaten k\u00f6nnen unterschieden werden in dynamische Bewegungsdaten (Bestellungen, Lieferungen usw.) und (relativ) statische Grunddaten. Die Eingabe und Aufbereitung betriebswirtschaftlicher Grunddaten zu Artikeln (Preis, Gewicht, Lagerm\u00f6glichkeit, Produktbeschreibung usw.), Lieferanten und Kunden (Name, Anschrift, Lieferkonditionen usw.) oder Mitarbeitern (Name, Anschrift, Gehaltsstufe usw.) ist f\u00fcr die automatische Erfassung und Verarbeitung von Ware und Informationen mit Hilfe von IT in Einkauf, Lager und Verkauf unerl\u00e4sslich [Winkelmann et al. 2008]. Diese als Stammdaten bezeichneten Grunddaten sind notwendig, um beispielsweise automatisch zu disponieren, in der Filiale Auskunft zu geben oder per Scan-Vorrichtung den korrekten Preis zu kassieren [Becker et al. 2007].<\/p>\n

Stammdatenmanagement<\/a><\/h2>\n

Dem Management von Stammdaten in der Warenwirtschaft zur Verbesserung der Stammdatenqualit\u00e4t kommt eine wesentliche Rolle zu [Price, Shanks 2005]. Eine generelle Herausforderung liegt hierbei in der Sicherstellung der Konsistenz und Korrektheit [Lee et al. 2002; Pipino, Lee, Wang 2002]. Fehlerhafte Daten k\u00f6nnen zu fehlerhaften Unternehmensoperationen (Verkauf der Artikel mit zu niedrigen Preisen, falsche Lagerung verderblicher Ware im Zentrallager, fehlerhafte Warenzustellung usw.) f\u00fchren [Becker et al. 2008; Kuipers 2004]. In einer Umfrage nach dem Zustand der Artikelstammdaten bem\u00e4ngelte rund ein Drittel der H\u00e4ndler in 2007 die Konsistenz der Artikelstammdaten (Widerspr\u00fcche in den Daten, ungleiche Bezeichnungen). Bei \u00fcber 50% entsprachen die Artikelstammdatenbeschreibungen nur teilweise oder gar nicht den realen Produkten [Becker, Winkelmann 2008, S. 181]. Auf Grund des Massenvolumens der Stammdatenanlage sollte daher neben einer guten grafischen Oberfl\u00e4che auch eine effiziente Bedienung per Tastatur mittels Schnelleingabemasken m\u00f6glich sein.<\/p>\n

Datenaustausch von Stammdaten<\/h2>\n

Die gro\u00dfe Transaktionsanzahl mit externen Partnern birgt durch elektronische Daten\u00fcbermittlung ein hohes Rationalisierungspotenzial. Zwischen Herstellern und Handel auf der einen Seite sowie Handel und Abnehmern auf der anderen Seite k\u00f6nnen neben den Artikel- und sonstigen Stammdaten auch Bewegungsdaten wie Bestellung, Auftrag, Lieferschein, Rechnung und Zahlung elektronisch \u00fcbertragen werden. [Sch\u00fctte, Vering 2004, S. 382 ff.]\u00a0 Der elektronische Datenaustausch (EDI) macht hierbei eine doppelte Erfassung von Bestell- und Lieferdaten in den Computern von Lieferant und Abnehmer \u00fcberfl\u00fcssig, da die Transaktion nur dort erfasst werden muss, wo sie erstmalig auftritt [Becker, Winkelmann 2008, S. 152].<\/p>\n

Stammdatenpools<\/h2>\n

Bei allgemeinen, multilateralen Datenaustauschen bietet es sich an, diese in einem zentralen Datenpool zu halten, der sowohl Herstellern als auch H\u00e4ndlern zug\u00e4nglich ist. Der Vorteil f\u00fcr den Handel liegt in der Reduzierung des Erfassungsaufwands und der Vermeidung von Fehlern und somit der Verringerung des Fehlerbehebungsaufwands. Europaweit hat sich der Stammdatenpool SINFOS als zentrales Stammdatenarchiv etabliert, der durch den Zusammenschluss zu SA2Worldsync mehrere tausend Unternehmen weltweit mit Stammdaten bedient. Ziel beim Aufbau zentraler Stammdaten-Datenbanken ist ein globales Netzwerk von Stammdatenkatalogen im Rahmen eines \u201eGlobal Data Synchronisation Network\u201c (GDSN<\/a>), um auf Daten aus verschiedenen Datenbanken zugreifen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

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Literatur<\/h3>\n

Becker, J\u00f6rg; Winkelmann, Axel; Beverungen, Daniel; Janiesch, Christian: Bereitstellung von Artikelstammdaten. In: HMD, 44 (2007) 258. S. 45-56.<\/p>\n

Becker, J\u00f6rg; Winkelmann, Axel: Handelscontrolling : Optimale Informationsversorgung mit Kennzahlen. 2. Auflage. Berlin : Springer, 2008.<\/p>\n

Becker, J\u00f6rg; Matzner, Martin; M\u00fcller, Oliver; Winkelmann, Axel: Towards a Semantic Data Quality Management \u2013 Using Ontologies to Assess Master Data Quality in Retailing. In: Proceedings of the Americas Conference on Information Systems (AMCIS). Toronto, 2008.<\/p>\n

Kuipers, Peter: Data in Dire Need of a Spring Clear, Elsevier Food International, 3 (2004), S. 74-79.<\/p>\n

Lee, Yang W.; Strong, Diane M.; Kahn, Beverly K.;Wang, Richard Y.: AIMQ: A Methodology for Information Quality Assessment. In: Information & Management, 40 (2002) 2, S. 133-146.<\/p>\n

Price, Rosanne; Shanks, Graeme: A Semiotic Information Quality Framework : Development and Comparative Analysis. Journal of Information Technology, 20 (2005) 2, S. 88-102.<\/p>\n

Pipino, Leo L.; Lee, Yang W.; Wang, Richard Y.: Data Quality Assessment. In: Communications of the ACM, 45 (2002) 4, S. 211-218.<\/p>\n

Sch\u00fctte, Reinhard; Vering, Oliver: Erfolgreiche Gesch\u00e4ftsprozesse durch standardisierte Warenwirtschaftssysteme : Marktanalyse, Produkt\u00fcbersicht, Auswahlprozess. 2. Auflage. Berlin : Springer 2004.<\/p>\n

Winkelmann, Axel; Beverungen, Daniel; Janiesch, Christian; Becker, J\u00f6rg: Improving the Quality of Article Master Data – Specification of an Integrated Master Data Platform for Promotions in Retail. In: Proceedings of the 16th European Conference on Information Systems (ECIS 2008). Galway, Ireland, 2008<\/p>\n

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