{"id":4218,"date":"2019-04-08T12:33:25","date_gmt":"2019-04-08T10:33:25","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.wi-lex.de\/index.php\/lernobjekt\/"},"modified":"2021-03-31T11:06:53","modified_gmt":"2021-03-31T09:06:53","slug":"lernobjekt","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wi-lex.de\/lexikon\/uebergreifender-teil\/e-learning-methodologie\/lernobjekt\/","title":{"rendered":"Lernobjekt"},"content":{"rendered":"

Gerhard Knolmayer<\/a><\/p>\n

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Lernobjekte modularisieren Lernmaterialien und sollen die einfache Wiederverwendung von Lerninhalten unterst\u00fctzen. Insbesondere sollen f\u00fcr E-Learning entwickelte Lernobjekte in Repositories gespeichert und durch detaillierte Metadaten leicht zug\u00e4nglich gemacht werden.<\/em><\/p>\n

Der Begriff<\/h2>\n

Der objektorientierte Ansatz der Systementwicklung hat einen Paradigmawechsel gegen\u00fcber zuvor vertretenen\u00a0Entwicklungsmethoden bewirkt. Bei der Entwicklung von E-Learning<\/span><\/a>-Angeboten haben Objekte mit dem Konzept der E-Learning Objects (ELOs) Bedeutung erlangt. IEEE [2002] definiert ein Lernobjekt <\/a>„\u2026 as any entity, digital or non-digital, that may be used for learning, education or training“.<\/p>\n

Lernobjekte k\u00f6nnen u.a. aus p\u00e4dagogischer und informationstechnischer Sicht betrachtet werden. Ihre zweckm\u00e4\u00dfige Gr\u00f6\u00dfe ist umstritten [Knolmayer 2004]. Wegen der unterschiedlichen Eignung verschiedener Granularit\u00e4ten wurden Aggregierungskonzepte erarbeitet, mit deren Hilfe ELOs niedriger Ordnung zu solchen h\u00f6herer Ordnung zusammengefasst werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Standards und Spezifikationen<\/h2>\n

Das ELO-Paradigma schl\u00e4gt sich in Standards und in Spezifikationen verschiedener E-Learning<\/span><\/a>-Konsortien nieder. Angestrebt wird eine arbeitsteilige Entwicklung von Lernmaterialien: Lernobjekte sollen in Repositories<\/a>\u00a0bereitgestellt werden; berechtigte Benutzer sollen sie ausw\u00e4hlen und zu eigenen Kursangeboten zusammenstellen k\u00f6nnen, um eine Wiederverwendung der (oft mit hohen Kosten erstellten) Lernobjekte zu f\u00f6rdern.<\/p>\n

Zur Unterst\u00fctzung der Nutzer der ELOs sind Metadaten<\/span> <\/a>erforderlich, die einerseits die Objekte selbst und andererseits die zwischen ihnen bestehenden Beziehungen dokumentieren [Pawlowski, Adelsberger 2001]. Diese Attribute sind notwendig, um ELOs zu lokalisieren, zu evaluieren und sinnvoll einsetzen zu k\u00f6nnen. Mit Metadaten<\/a><\/span>, die den Beziehungen zwischen den Objekten zugeordnet sind, lassen sich Algorithmen konstruieren, welche die Benutzer bei Selektion und Sequenzierung der Lernobjekte unterst\u00fctzen [Knolmayer 2003].<\/p>\n

Barrieren gegen\u00fcber Lernobjekten<\/h2>\n

Bei Selektion und Komposition von Lernobjekten treten Probleme z.B. hinsichtlich der Einheitlichkeit der Terminologie und der \u00dcbereinstimmung in den Pr\u00e4sentationsformen auf. Um dieses Manko zu verringern, m\u00fcssten Inhalt und Pr\u00e4sentationsform der Lernobjekte st\u00e4rker getrennt werden, als dies zumeist der Fall ist. Zudem m\u00fcssten m\u00e4chtige Umgebungen f\u00fcr Customizing verf\u00fcgbar sein, um Inhalte der Lernobjekte einfach erg\u00e4nzen und ab\u00e4ndern zu k\u00f6nnen. Dabei stellt sich unter anderem das Problem, dass im Customizing inhaltliche Referenzen innerhalb eines ELOs und zwischen ELOs schwierig zu handhaben sind [Knolmayer 2004]. Zudem m\u00fcssen sowohl die Qualit\u00e4t der Lernobjekte selbst als auch ihre Metadaten kritisch betrachtet werden [Palavitsinis et al. 2014; Pons et al. 2015]. Dazu kommt noch das Problem der Koordination verschiedener ELO-Repositories [Rossi et al. 2017]<\/p>\n

Hinzu kommt die Frage nach geeigneten Anreizsystemen f\u00fcr Autoren, die mit hohen Aufwand Lernobjekte erstellen, die von ihren Kollegen (m\u00f6glicherweise frei) genutzt, aber auch um kritische Anmerkungen erg\u00e4nzt werden k\u00f6nnen. Im akademischen Umfeld scheint zudem eine\u00a0Hemmschwelle bei der Nutzung von Kollegen bereit gestellter Materialien zu bestehen: Der akademische Lehrer kann durch unkommentierte Verwendung fremder Kursinhalte f\u00fcr ihn relevante Sichtweisen nicht ausreichend portieren; er versteht sich vielfach nicht blo\u00df als „Facilitator“, sondern strebt durch eigenst\u00e4ndige Erstellung von Lerninhalten einen origin\u00e4ren Beitrag der Wissensvermittlung an.<\/p>\n

Ausblick<\/h2>\n

Lernobjekte stellen ein bemerkenswertes Konzept insbesondere zur F\u00f6rderung der Wiederverwendung von Lerninhalten in E-Learning<\/span><\/a>-Umgebungen dar. \u00dcbertriebene Erwartungen hinsichtlich einer besonders kosteng\u00fcnstigen Erstellung individualisierter Kurse f\u00fcr eine qualitativ hoch stehende akademische Lehre sollten aber angesichts der grunds\u00e4tzlichen Probleme und des\u00a0eher bescheidenen Standes der Umsetzung nicht gehegt werden.<\/p>\n

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Literatur<\/h3>\n

IEEE: IEEE Standard for Learning Object Metadata, 2002. http:\/\/ieeexplore.ieee.org\/servlet\/opac?punumber=8032<\/a> (Abruf 2013-09-11).<\/p>\n

Knolmayer, Gerhard F.: Decision Support Models for Composing and Navigating through e-Learning Objects. In: Sprague, Ralph H. (Hrsg.): Proceedings of the 36th Annual Hawaii International Conference on Systems Sciences. Los Alamitos et al.: IEEE (2003).<\/p>\n

Knolmayer, Gerhard F.: E-Learning Objects. In: Wirtschaftsinformatik 46(2004), S. 222-224.<\/p>\n

Palavitsinis Nikolaos, Manouselis Nikos, Sanchez-Alonso Salvador, Metadata quality in learning object repositories: a case study. In: The Electronic Library 32(2014), pp.62-82.<\/p>\n

Pawlowski, Jan M.; Adelsberger, Heimo H.: Standardisierung von Lerntechnologien. In: Wirtschaftsinformatik 43(2001), S. 57-68.<\/p>\n

Pons, Daniel; Hilera, Jose Ramon; Fernandez, Luis; Pag\u00e9s, Carmen: Managing the Quality of E-Learning Resources in Repositories. In: Computer Applications in Engineering Education 23(2015), pp. 1-12.<\/p>\n

Rossi, Luiz Henrique Longhi; Nunes, Marcos Freitas; Schreiner, Paulo; Vicari, Rosa Maria: A Model to Aggregate Heterogeneous Learning Objects Repositories. In: Bajo J. et al. (Eds): Highlights of Practical Applications of Cyber-Physical Multi-Agent Systems 2017 pp. 373-385.<\/p>\n

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