{"id":3872,"date":"2019-04-08T12:33:13","date_gmt":"2019-04-08T10:33:13","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.wi-lex.de\/index.php\/decision-engineering\/"},"modified":"2022-03-02T14:24:29","modified_gmt":"2022-03-02T13:24:29","slug":"decision-engineering","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wi-lex.de\/lexikon\/informations-daten-und-wissensmanagement\/business-intelligence\/decision-engineering\/","title":{"rendered":"Decision Engineering"},"content":{"rendered":"

Wilhelm Hummeltenberg<\/a><\/p>\n

\n

Decision Engineering verfolgt das Ziel einer durchg\u00e4ngigen IT-Unterst\u00fctzung des Entscheidungsmanagements, um seine Effektivit\u00e4t zu erh\u00f6hen, die in Business Intelligence-Systemen gewonnenen Erkenntnisse zu nutzen und organisationsweit konsistente Entscheidungen herbeizuf\u00fchren. Folgende Ausf\u00fchrungen konzentrieren sich auf Enterprise Decision Mananagement-Systeme und Decision Marts.<\/em><\/p>\n

Grundlagen<\/h2>\n

Die Speicherung umfangreicher Datenbest\u00e4nde in\u00a0Data Warehouse<\/a>\u00a0\/ Data Marts sowie der Einsatz von\u00a0Business Intelligence<\/a>-Systemen und\u00a0Business Analytics<\/a>\u00a0werfen folgende Fragen auf:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    Wie lassen sich die umfangreichen Datenbest\u00e4nde des Berichtswesens f\u00fcr Entscheidungen nutzen?<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Erfordert dies ein Re-Engineering des Entscheidungsmanagements?<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Lassen sich Entscheidungen durch BI-Systeme automatisieren und intelligenter gestalten?<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Frage (2) ist zu bejahen: \u201eThe link between analytics and decision making needs to be relearned. \u2026 The tie to actual decision making has been lost\u201c (Hopkins 2010):<\/p>\n

      \n
    1. \n

      Wie die Einf\u00fchrung von CRM- und ERP-Systemen i.d.R. ein Re-Engineering der Gesch\u00e4ftsprozesse erfordert, verlangt die Kopplung von Business Intelligence- und Decision Support-Systemen ein Re-Engineering von Entscheidungsprozessen.<\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      Die operativen Systeme m\u00fcssen realtime mit\u00a0Business Intelligence<\/a>– und\u00a0Decision Support-Systemen<\/a>\u00a0gekoppelt werden.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      Eine Untersuchung von 57 Unternehmen zeigt: Pro Entscheidung werden durchschnittlich 5,3 DSS-Tools eingesetzt.
      \n<\/strong><\/p>\n

      Intelligente Entscheidungen<\/strong><\/h2>\n

      Entscheidungsprozesse sind individuelle und soziale Ph\u00e4nomene. Sie lassen sich nicht alleine durch Anforderungen an ihre Rationalit\u00e4t bewerten. Vertreter rational begr\u00fcndeter Entscheidungen (Simon 1979) m\u00f6gen die Intelligenz betonen, die ihnen aufgrund von Modellberechnungen und Analysen inh\u00e4rent ist. Verfechter regelbasierter Entscheidungen weisen auf das sich dahinter verbergende Erfahrungswissen hin.<\/p>\n

      Die Qualit\u00e4t von Entscheidungen l\u00e4sst sich prozessorientiert oder ergebnisbezogen beurteilen; eine hohe Korrelation von Prozessg\u00fcte und Ergebnisqualit\u00e4t ist zu verneinen. Zur Beurteilung der Prozessg\u00fcte wurden Reifegradmodelle entwickelt; die Ergebnisbewertung d\u00fcrfte h\u00e4ufig subjektiven Kriterien unterliegen. Entscheidungsprozesse lassen sich ferner danach beurteilen, inwieweit sie die\u00a0Organisationale Intelligenz<\/a>\u00a0erh\u00f6ht und zu einem organisationalen Lernen beigetragen haben.<\/p>\n

      Anforderungen an ein Decision Engineering<\/strong><\/h2>\n

      Organisationen agieren in einer komplexen, vernetzten Welt. In ihnen ist rasch eine Vielzahl von Entscheidungen zu treffen; dabei ist eine konsistente Entscheidungsfindung sicherzustellen. Das Decision Design erfordert \u201eSystems Thinking and Modeling for a Complex World\u201c (Sterman 2000). So lassen sich Struktur und Verhalten komplexer Dynamischer Systeme durch Einflussgr\u00f6\u00dfen-Diagramme, Input-Output-Transformationen, Prozess-Regeln und analytische Modelle beschreiben. Das visuelle Design schlie\u00dft Techniken wie Mind Mapping, semantische Netze und graphenbasierte Techniken der Wissensrepr\u00e4sentation ein (Chein, Mugnier 2009). Decision Engineering bringt eine Vielzahl von ingenieurm\u00e4\u00dfigen Techniken in die Gestaltung von Entscheidungsprozessen ein. Dies erleichtert das Business IT Alignment. Aus der Vielzahl m\u00f6glicher Implementierungsformen seien folgende ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n

      Enterprise Decision Management<\/h2>\n

      Ziel des Enterprise Decision Management (EDM) ist, operative transaktionsbedingte Entscheidungen zu automatisieren. EDM-Systeme werden im Customer Relationship-Management (CRM), Supply Chain Management (SCM) und bei internen Verwaltungsabl\u00e4ufen eingesetzt. Decision Services beziehen ihre Eingangsdaten aus Data Warehouse \/ Data Marts und leiten Handlungsempfehlungen durch Kombination von prediktiven Analysen (Business Intelligence<\/a>), Gesch\u00e4ftsregeln und Scoring ab. So werden die Informationssysteme \u201esmart enough\u201c, um bei dem zu verarbeitenden Datenvolumens ad\u00e4quate Antwortzeiten f\u00fcr Realtime Scores zu erzielen (Taylor, Raden 2007). Die prediktiven Analysemethoden und Gesch\u00e4ftsregeln unterliegen einem adaptiven Kontrollprozess. Business-Experten und Analysten \u00fcberpr\u00fcfen die Qualit\u00e4t der Entscheidungen gem\u00e4\u00df OODA LOOP (Business Intelligence<\/a>), um bei \u00c4nderungsbedarf mit Optimierungsverfahren oder What If-Simulationen eine Revision zu erwirken.<\/p>\n

      Decision Marts<\/strong><\/h2>\n

      Decision Marts erweitern Business Intelligence-Systeme im Hinblick auf den Einsatz der Szenariotechnik und modellgest\u00fctzter Decision Support-Systeme. Hierzu verwenden sie Spreadsheets (MWIsolutions 2012) oder Simulation. Die Analyseergebnisse werden in einem multidimensionalen Datenmodell abgelegt, um sie BI-Methoden zu analysieren. Decision Marts erlauben ein \u201eAction-based Ad hoc Reporting\u201c und BI-Analysen hinsichtlich der untersuchten Szenarien, bei Einsatz von PowerPivot (ETL<\/a>) ein 2- oder 3-dimensionales \u201ePivot\u201c-Reporting. Ad hoc Reporting und Ex post-Analysen sollen den Anwender in den Stand versetzen, die Konsequenzen der untersuchten Szenarien und Aktionen zu beurteilen, Abnormalit\u00e4ten festzustellen, Korrelationen zwischen den Aktionen zu analysieren, Chancen und Risiken zu erkennen und zu entscheiden, was als n\u00e4chstes zu tun ist.<\/p>\n

      \n

      Literatur<\/h3>\n

      Chain, M.; Mugnier, M.-L.: Graph-based Knowledge Representation: Computational Foundations of Conceptual Graphs. London 2009.<\/p>\n

      Hopkins, Michael S.: Are you ready to re-engineer your decision making? MIT Sloan Management Review, October 8, 2010.<\/p>\n

      IBM (Hrsg.): SPSS Decision Management.\u00a0http:\/\/www-142.ibm.com\/software\/products\/de\/de\/spss-decision-management<\/a><\/span><\/u>\u00a0(Abruf 14.9.2012).<\/p>\n

      MWIsolutions (Ed.): Decision Mart.\u00a0http:\/\/www.mwisolutions.com\/decision_mart.htm<\/a><\/span><\/u>, 2012).<\/p>\n

      Simon, H.A.: Rational Decision Making in Business Organizations. The American Economic Review 69(1979)4, 493.513.<\/p>\n

      Sterman, John D.: Business Dynamics – Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Boston, 2000.<\/p>\n

      Taylor, J.; Raden, N.: Smart (Enough) Systems – How to deliver Competitive Advantage by Automating Hidden Decisions. Upper Saddle River NJ, 2007.<\/p>\n

       <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Wilhelm Hummeltenberg Decision Engineering verfolgt das Ziel einer durchg\u00e4ngigen IT-Unterst\u00fctzung des Entscheidungsmanagements, um seine Effektivit\u00e4t zu erh\u00f6hen, die in Business Intelligence-Systemen gewonnenen Erkenntnisse zu nutzen und organisationsweit konsistente Entscheidungen herbeizuf\u00fchren. Folgende Ausf\u00fchrungen konzentrieren sich auf Enterprise Decision Mananagement-Systeme und Decision Read More …<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":568,"featured_media":0,"parent":9622,"menu_order":3,"comment_status":"open","ping_status":"open","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-3872","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/wi-lex.de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3872","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/wi-lex.de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/wi-lex.de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wi-lex.de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/568"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wi-lex.de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3872"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/wi-lex.de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3872\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15707,"href":"https:\/\/wi-lex.de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/3872\/revisions\/15707"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/wi-lex.de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/9622"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/wi-lex.de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3872"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}